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DP-100합격보장가능공부, DP-100시험패스가능한공부하기

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최신 Microsoft Azure DP-100 무료샘플문제 (Q357-Q362):

질문 # 357
You train a classification model by using a decision tree algorithm.
You create an estimator by running the following Python code. The variable feature_names is a list of all feature names, and class_names is a list of all class names.
from interpret.ext.blackbox import TabularExplainer

You need to explain the predictions made by the model for all classes by determining the importance of all features.
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-machine-learning-interpretability-aml

질문 # 358
You have an Azure Machine learning workspace. The workspace contains a dataset with data in a tabular form.
You plan to use the Azure Machine Learning SDK for Python vl to create a control script that will load the dataset into a pandas dataframe in preparation for model training The script will accept a parameter designating the dataset You need to complete the script.
How should you complete the script? To answer, select the appropriate options in the answer area.
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정답：

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Explanation:

질문 # 359
You manage an Azure Machine Learning workspace named workspace1 with a compute instance named compute1. You connect to compute! by using a terminal window from wofkspace1. You create a file named "requirements.txt" containing Python dependencies to include Jupyler.
You need to add a new Jupyter kernel to compute1.
Which four commands should you use? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

정답：

설명：

1 - conda create -n "python_env"
2 - conda activate "python_env"
3 - conda_install -r "requirements.txt"
4 - ipython kernel install...

질문 # 360
You create a Python script named train.py and save it in a folder named scripts. The script uses the scikit-learn framework to train a machine learning model.
You must run the script as an Azure Machine Learning experiment on your local workstation.
You need to write Python code to initiate an experiment that runs the train.py script.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.scriptrunconfig

질문 # 361
You create an Azure Machine Learning workspace. You are training a classification model with no-code AutoML in Azure Machine Learning studio.
The model must predict if a client of a financial institution will subscribe to a fixed-term deposit. You must preview the data profile in Azure Machine Learning studio once the dataset is created.
You need to train the model.
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

정답：

설명：

Explanation:

질문 # 362
......

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